家喻户晓，机器学习糜费广阔的能量。扫数这些概况制作视频的东谈主工智能模子齐在糜费每小时兆瓦数的电量。但似乎莫得东谈主——甚而是成立这项时期的公司——能确切地说出本钱是若干。

有大家暗意，这些数字仅仅东谈主工智能总糜费量的一小部分。这是因为机器学习模子口角常可变的，概况以极地面改革其功耗的表情进行建树。此外，Meta、微软和OpenAI等公司根底不肯共享干系信息。

老师大模子需要广阔的动力，比传统的数据中心行径糜费更多的电力。举例，老师像GPT-3这么的大型讲话模子，料到要使用不到1300兆瓦时（MWh）的电力；大致相等于130个好意思国度庭每年糜费的电量。比拟之下，流媒体一小时需要大致0.8千瓦时（0.0008兆瓦时）的电力。这意味着你必须不雅看162.5万小时才能糜费与老师GPT-3调换的能量。

但很难说这么的数字如何适用于面前泉源进的系统。动力糜费可能会更大，因为东谈主工智能模子的领域多年来一直在稳步飞腾，而更大的模子需要更多的动力。另一方面，公司可能会使用一些经由考证的圭臬使这些系统更节能，爱游戏app这将抑制动力本钱的飞腾趋势。

东谈主工智能不是免费的

跟着东谈主工智能变得有益可图，好多公司变得愈加消灭。回到几年前，像OpenAI这么的公司会公布他们老师轨制的细节——什么硬件，多万古候。但ChatGPT和GPT-4等最新式号根底不存在相似的信息。

这种消灭部分是由于公司之间的竞争，另一部分是为了滚动品评。东谈主工智能的动力使用统计数据——尤其是它最没趣的用例——当然会让东谈主把它与加密货币的浪费进行比较。“东谈主们越来越意志到，扫数这些齐不是免费的”。

生成式东谈主工智能创新的大家本钱

这项筹商提供了灵验的相对数据，开云体育官网尽管不是完全数字。它标明，东谈主工智能模子在生成输出时需要比对输入进行分类时更多的功率。它还诠释，任何波及图像的东西齐比文本更耗能。Luccioni说，尽管这些数据的巧合性可能令东谈主失望，但这本人就诠释了一个问题。

她说:“东谈主工智能创新带来的大家本钱是咱们完全不知谈的，对我来说，这种彭胀尤其具有领导性。”“真实的原因是咱们不知谈。”

淌若咱们思更好地了解地球的本钱，还有其他圭臬不错选拔。淌若咱们不是专注于模子推理，而是消弱领域呢?

大模子越作念越大

他顾忌的是，东谈主工智能的情况可能会有所不同，因为企业倾向于在职何任务中浅易地参加更大的模子和更多的数据。一朝模子或硬件变得更高效，它们就会把这些模子作念得更大。

后果的普及能否对消不休增长的需乞降使用量，这个问题是无法回复的。和卢奇奥尼一样，德弗里斯对清寒可用数据暗意缺憾。

一些搞东谈主工智能的公司宣称，时期不错匡助处置这些问题。普里斯特代表微软暗意，东谈主工智能“将成为鼓吹可抓续发展处置决策的有劲器用”，并强调微软正在费力杀青“到2030年杀青碳负、水正和零浪费的可抓续发展方针”。

但一家公司的方针始终不成能涵盖扫数这个词行业的沿途需求。可能需要其他圭臬。